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机电一体化
一种基于增量PCA的工业监测数据分类方法

专利号

201811091469.5

专利类型

发明专利

申请日

2018-9-19

专利权人

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授权日

2020-6-23

法律效力

授权

摘要

 

本发明公开了一种基于增量PCA的工业监测数据分类方法,包括如下步骤:步骤1、对工业监测数据进行采集,按采样顺序排列,并记录其数据标签,将其分为训练集和测试集;步骤2、基于增量PCA方法建立模型,分别对步骤1中的训练集和测试集进行在线降维;步骤3、步骤2中的训练集作为数据对象建立支持向量机SVM分类模型,并通过对测试集数据进行分类验证该模型。本发明分别通过建立降维模型和传统的SVM分类模型,可对有标签的高维数据进行分类;该方法在保证计算量的同时,通过寻找最优超平面,对线性数据和非线性数据都可以进行二分类;可将其用于工业系统的故障检测,从而及时反映机器性能,能够采取相应措施,避免一系安全事故。